| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3TEP95J |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2019/06.10.13.43.19 |
| Última Atualização | 2019:06.13.13.26.03 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2019/06.10.13.43.20 |
| Última Atualização dos Metadados | 2020:01.06.11.35.22 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1007/978-3-030-19642-4_7 |
| ISBN | 978-3-030-19642-4 |
| Rótulo | lattes: 1866854311363027 1 SantosFerrCama:2019:SeMaEa |
| Chave de Citação | SantosFerrPicoCama:2019:SeMaEa |
| Título | Self-organizing maps in earth observation data cubes analysis  |
| Formato | DVD |
| Ano | 2019 |
| Data de Acesso | 07 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1671 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Santos, Lorena Alves dos 2 Ferreira, Karine Reis 3 Picoli, Michelle Cristina Araújo 4 Camara, Gilberto |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8 |
| Grupo | 1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 lorena.santos@inpe.br 2 karine.ferreira@inpe.br 3 michelle.picoli@inpe.br 4 gilberto.camara@inpe.br |
| Nome do Evento | International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization, 13 |
| Localização do Evento | Barcelona, Spain |
| Data | 26-28 jun |
| Editora (Publisher) | Springer |
| Título do Livro | Proceedings |
| Tipo Terciário | Paper |
| Histórico (UTC) | 2019-06-10 13:43:20 :: lattes -> administrator :: 2019-06-12 02:30:27 :: administrator -> lattes :: 2019 2019-06-13 13:26:05 :: lattes -> administrator :: 2019 2019-06-14 10:42:20 :: administrator -> lattes :: 2019 2019-06-18 17:21:25 :: lattes -> administrator :: 2019 2020-01-06 11:35:22 :: administrator -> simone :: 2019 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Time series Self-organizing maps |
| Resumo | Earth Observation (EO) Data Cubes infrastructures model analysis-ready data generated from remote sensing images as multidimensional cubes (space, time and properties), especially for satellite image time series analysis. These infrastructures take advantage of big data technologies and methods to store, process and analyze the big amount of Earth observation satellite images freely available nowadays. Recently, EO Data Cubes infrastructures and satellite image time series analysis have brought new opportunities and challenges for the Land Use and Cover Change (LUCC) monitoring over large areas. LUCC have caused a great impact on tropical ecosystems, increasing global greenhouse gases emissions and reducing the planets biodiversity. This paper presents the utility of Self-Organizing Maps (SOM) neural network method in the process to extract LUCC information from EO Data Cubes infrastructures, using image time series analysis. Most classification techniques to create LUCC maps from satellite image time series are based on supervised learning methods. In this context, SOM is used as a method to assess land use and cover samples and to evaluate which spectral bands and vegetation indexes are best suitable for the separability of land use and cover classes. A case study is described in this work and shows the potential of SOM in this application. |
| Área | COMP |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Self-organizing maps in... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Self-organizing maps in... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3TEP95J |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3TEP95J |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | 10.1007@978-3-030-19642-47.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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